项目简介
在北京航空航天大学青岛研究院担任图像算法工程师期间完成。
核心内容
仿真环境搭建
使用虚幻4引擎和HoloOcean声呐成像工具搭建仿真的水下环境,模拟真实声呐工作场景。
实例分割
使用Python微调META的SAM2大模型,在声呐数据上重新训练,实现对水下鱼群目标的高精度实例分割。
技术要点
- UE4 / HoloOcean 声呐仿真
- Python / PyTorch 深度学习框架
- SAM2 大模型微调
- 声呐图像预处理与后处理
基于虚幻4引擎的水下声呐图像仿真环境搭建与SAM2模型的声呐图像实例分割
在北京航空航天大学青岛研究院担任图像算法工程师期间完成。
使用虚幻4引擎和HoloOcean声呐成像工具搭建仿真的水下环境,模拟真实声呐工作场景。
使用Python微调META的SAM2大模型,在声呐数据上重新训练,实现对水下鱼群目标的高精度实例分割。